Fine-Tuning vs. Prompt Engineering vs. RAG: Personalizando los LLMs para un Rendimiento Óptimo
Personalizar los LLMs (modelos de lenguaje grande) para casos de uso específicos es crucial para ofrecer salidas precisas, relevantes y eficientes. Ya sea que estés construyendo un chatbot de servicio al cliente, un sistema de recomendaciones o cualquier otro producto impulsado por LLM, existen tres estrategias principales para mejorar el rendimiento del modelo: fine-tuning, prompts […]