A medida que los sistemas de IA se integran cada vez más en nuestras experiencias digitales, garantizar interacciones fluidas y efectivas entre los humanos y la IA es más crucial que nunca. Microsoft Research ha establecido un conjunto de 18 directrices diseñadas para mejorar estas interacciones, proporcionando valiosas ideas para crear sistemas de IA centrados en el usuario.
Aquí hay un resumen conciso de estas directrices:
Interacción Inicial
- Aclarar las Capacidades del Sistema: Asegúrese de que los usuarios comprendan lo que la IA puede hacer y sus limitaciones desde el principio.
- Establecer Expectativas de Rendimiento: Comunicar con claridad cuán frecuentemente la IA podría cometer errores para gestionar las expectativas del usuario de manera efectiva.
Durante la Interacción
3. Tiempo Contextual: Actuar o interrumpir según el contexto y la tarea actual del usuario para mantener la relevancia.
4. Información Relevante: Proporcionar información pertinente a las necesidades inmediatas del usuario.
5. Normas Sociales: Diseñar interacciones que se alineen con las expectativas sociales y culturales del usuario.
6. Mitigación de Sesgos: Evitar reforzar estereotipos o sesgos a través del lenguaje y comportamiento de la IA.
Cuando Ocurren Errores
7. Invocación Eficiente: Facilitar que los usuarios soliciten los servicios de la IA cuando lo necesiten.
8. Fácil Eliminación: Permitir a los usuarios ignorar o descartar fácilmente los servicios de IA no deseados.
9. Soporte para Corrección: Facilitar la edición o refinamiento cuando la IA comete un error.
10. Desambiguación: Ofrecer múltiples opciones o degradar los servicios de manera suave cuando haya incertidumbre.
11. Explicar Decisiones: Proporcionar explicaciones claras sobre las decisiones y acciones de la IA.
A lo Largo del Tiempo
12. Memoria a Corto Plazo: Recordar interacciones recientes para mantener la continuidad.
13. Aprendizaje del Comportamiento: Adaptarse y personalizarse en función del comportamiento del usuario con el tiempo.
14. Actualizaciones Cautelosas: Implementar cambios gradualmente para evitar impactos disruptivos.
15. Comentarios Granulares: Fomentar comentarios detallados de los usuarios para mejorar las interacciones.
16. Consecuencias de las Acciones: Comunicar claramente cómo las acciones del usuario afectan el comportamiento futuro de la IA.
17. Controles Globales: Permitir que los usuarios personalicen y controlen lo que la IA monitorea.
18. Notificar Cambios: Informar a los usuarios sobre nuevas capacidades o actualizaciones del sistema de IA.
Estas directrices están diseñadas para fomentar interacciones intuitivas y efectivas con la IA, garantizando que los sistemas sean transparentes, adaptables y fáciles de usar.
Aprovechamiento de la Retroalimentación Implícita para la Mejora
La retroalimentación implícita del usuario, como los patrones de comportamiento, la frecuencia de interacción y el sentimiento del usuario, juega un papel crucial en la mejora de las interacciones con la IA. Al analizar estos datos, los diseñadores pueden descubrir matices en las preferencias del usuario y el rendimiento del sistema, lo que lleva a soluciones de IA más personalizadas y efectivas.
Nebuly ofrece una plataforma completa para capturar y analizar esta retroalimentación implícita, permitiendo una mejora continua de las experiencias del usuario. A través de sus herramientas avanzadas de análisis y pruebas A/B de UX, Nebuly ayuda a los sistemas de IA a evolucionar en respuesta al uso en el mundo real, mejorando su precisión y relevancia con el tiempo.
