Comparando el o1-preview de OpenAI (código Strawberry) y GPT-4o, destacando sus diferencias, casos de uso óptimos y ayudándote a decidir qué modelo utilizar. OpenAI ha expandido recientemente su línea de modelos avanzados de LLM con el lanzamiento de o1-preview, código denominado Strawberry, y o1-mini. El principal avance de estos modelos es en las capacidades de […]

Con la inteligencia artificial, y especialmente con los Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés), ha surgido el concepto de “Agente de Análisis” como una herramienta clave para comprender y optimizar cómo los usuarios interactúan con los sistemas impulsados por IA. Es importante no confundirlo con “Análisis de Agentes”, que se centra […]

A medida que los modelos de lenguaje grande (LLM) impulsan más productos, la necesidad de mejora constante es esencial para mejorar la experiencia del usuario. Uno de los marcos más efectivos para hacer evolucionar un LLM con el tiempo es a través de un “ciclo de retroalimentación de LLM”. Este proceso implica recopilar comentarios de […]

La adopción de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) está acelerándose, especialmente en entornos de producción, lo que hace que la necesidad de una monitorización exhaustiva sea crítica. Los LLM, como cualquier modelo de aprendizaje automático, pueden comportarse de manera impredecible una vez desplegados, lo que puede llevar a la degradación del rendimiento, insatisfacción del […]

Post Personalizado en Español: En este artículo, argumento que cada solicitud de usuario debe considerarse como una retroalimentación crucial para tus modelos de lenguaje. No construir una canalización de evaluación basada en la retroalimentación de los usuarios es una oportunidad crítica que se está dejando pasar para mejorar tus productos basados en LLM. Tras el […]