5 Consultas Avanzadas de Google Dork para Identificación de Correos Electrónicos

5 Consultas Avanzadas de Google Dork para Identificación de Correos Electrónicos En este artículo, exploraremos cinco consultas avanzadas de Google Dork diseñadas específicamente para identificar direcciones de correo electrónico. Estas técnicas pueden ser especialmente útiles en investigaciones legales, análisis forenses digitales y en el ámbito de la ciberseguridad. Ejemplo 1: Búsqueda de Correos Electrónicos de […]

Entendiendo el Costo Total de OpenAI: Desglosando los Costos de la Propiedad de la IA

Introducción al Costo Total de Propiedad (TCO) de OpenAI A medida que la inteligencia artificial (IA) sigue transformando las industrias, OpenAI se ha consolidado como el proveedor líder de API con soluciones como ChatGPT y DALL-E. Sin embargo, para integrar completamente los servicios de OpenAI en las operaciones empresariales, es fundamental entender en detalle el […]

Análisis de Usuarios para LLMs: El Marco Necesario para Comprender el Comportamiento de los Usuarios en Modelos de Lenguaje Grande

¿Qué es el Análisis de Usuarios para LLMs? En los próximos años, miles de millones de personas interactuarán con LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) a diario. Las herramientas tradicionales de análisis de productos no son suficientes para descubrir información valiosa de los usuarios de LLMs. Este artículo presenta un nuevo marco para el Análisis de […]

LLMs: El Nuevo Motor de Ideas para el Análisis de Datos Cualitativos

Por Qué el Análisis de Datos Cualitativos Está en Auge Tradicionalmente, aunque los analistas han medido efectivamente los datos cuantitativos, el análisis de datos cualitativos, como la evaluación de diálogos con clientes, seguía siendo predominantemente manual. Los métodos antiguos se limitaban a extraer palabras clave predefinidas y detectar sentimientos como “decepcionado” o “frustrado”. Sin embargo, […]

Retroalimentación Explícita e Implícita de Usuarios en Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Una Guía Rápida

Aprende sobre la retroalimentación explícita e implícita de usuarios en LLM y comprende los pros y contras de ambos métodos. Con las aplicaciones impulsadas por LLM, recopilar retroalimentación de los usuarios lo más rápido posible es crucial. Después del lanzamiento, la retroalimentación de los usuarios es esencial para construir un conjunto de datos diverso para […]

Métodos de Evaluación de Modelos de Lenguaje Grande (LLM): LLM como Juez vs. Humano como Juez

La evaluación de modelos de lenguaje grande (LLM) es una parte central del proceso de despliegue y mejora de aplicaciones impulsadas por LLM. En este artículo, exploraremos las metodologías de evaluación de LLM, dividiendo todo en dos categorías principales: LLM como Juez y Humano como Juez. Evaluación con LLM como Juez Visión GeneralLa evaluación con […]

Análisis de Conversaciones con IA: Cómo los LLMs Están Revolucionando la Interacción con Clientes

Cada conversación que un cliente tiene con tu empresa—ya sea por teléfono, a través de un chatbot o en redes sociales—contiene información valiosa sobre sus necesidades, preferencias y comportamientos. Esta mina de oro de información es lo que podemos aprovechar con el análisis conversacional. Con la llegada de la IA avanzada, especialmente los modelos de […]

Guía Rápida de Análisis de Sentimientos con IA: Descubriendo las Emociones de los Usuarios y el Potencial Comercial

La transición hacia interfaces conversacionales impulsadas por LLMs, chatbots y asistentes, ha generado la necesidad de analizar y comprender grandes volúmenes de datos textuales no estructurados. Las conversaciones de los clientes en los registros de chat de los LLMs forman un conjunto de información valiosa. Sin embargo, aprovechar estos datos requiere más que las técnicas […]