Directrices para una Interacción Efectiva entre Humanos e Inteligencia Artificial (HAX)

A medida que los sistemas de IA se integran cada vez más en nuestras experiencias digitales, garantizar interacciones fluidas y efectivas entre los humanos y la IA es más crucial que nunca. Microsoft Research ha establecido un conjunto de 18 directrices diseñadas para mejorar estas interacciones, proporcionando valiosas ideas para crear sistemas de IA centrados […]

Nebuly obtiene la certificación SOC 2 Tipo I: estándares de seguridad de datos pioneros para su negocio

La Certificación SOC 2 Tipo I de Nebuly: Estableciendo Nuevos Estándares en Seguridad de Datos y Qué Significa Esto para Usted Nos complace anunciar que Nebuly, la plataforma líder en experiencia de usuario para LLMs, ha alcanzado un hito importante en su compromiso con la seguridad de los datos: la certificación SOC 2 Tipo I. […]

Interacción humano-IA (HAX): el impacto de los LLM en cómo nos comunicamos y colaboramos con la tecnología

Interacción Humano-IA (HAX) La Interacción Humano-IA (HAX) es un campo dedicado a comprender cómo los humanos y los sistemas de inteligencia artificial (IA) se comunican, colaboran y coexisten. A medida que modelos de IA como ChatGPT y otros modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) se vuelven más comunes, HAX […]

Comprender la precisión del LLM: navegar por el complejo panorama de la IA generativa

Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y su Precisión Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como GPT-4, Claude y Llama están transformando la interacción con la tecnología, impulsando desde chatbots y asistentes virtuales hasta sistemas avanzados de análisis de datos. A medida que su uso se extiende, comprender su precisión es esencial, […]

Evaluación de los resultados del LLM: una guía rápida para profesionales de la inteligencia artificial

Evaluación de los Resultados de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) Al implementar Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) en aplicaciones como chatbots, generación de contenido u otras tareas impulsadas por IA, evaluar la calidad de sus resultados es esencial para garantizar que cumplan con los estándares necesarios de precisión, relevancia y […]

Análisis de productos de IA: la nueva era para comprender el comportamiento del usuario con LLM

A medida que la inteligencia artificial (IA) y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) continúan ganando terreno, están transformando profundamente las experiencias digitales de los usuarios. Los días de las interacciones de señalar y hacer clic están siendo reemplazados por interfaces conversacionales más dinámicas impulsadas por LLMs. Desde chatbots hasta asistentes virtuales, los usuarios ahora […]

Optimización de la investigación de usuarios con aplicaciones impulsadas por ChatGPT: una guía para aprovechar los conocimientos de IA

Optimización de la Investigación de Usuarios con Aplicaciones Impulsadas por ChatGPT: Una Guía para Aprovechar los Datos de la IA La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte esencial de la experiencia del usuario y de la experiencia del cliente. Una de las aplicaciones más transformadoras es ChatGPT, una avanzada aplicación de chat […]

Análisis de uso de productos: comprender el comportamiento del usuario para obtener mejores productos en la era LLM

Análisis del Uso de Productos: Evolución en la Era de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) El análisis del uso de productos se ha convertido en una herramienta fundamental para los gerentes de producto y líderes empresariales. Al rastrear y analizar cómo los usuarios interactúan con un producto, estos análisis brindan información invaluable […]

Fine-Tuning vs. Prompt Engineering vs. RAG: Personalizando los LLMs para un Rendimiento Óptimo

Personalizar los LLMs (modelos de lenguaje grande) para casos de uso específicos es crucial para ofrecer salidas precisas, relevantes y eficientes. Ya sea que estés construyendo un chatbot de servicio al cliente, un sistema de recomendaciones o cualquier otro producto impulsado por LLM, existen tres estrategias principales para mejorar el rendimiento del modelo: fine-tuning, prompts […]