Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) están evolucionando rápidamente, y los modelos insignia de OpenAI y Anthropic, GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, demuestran algunas de las mejores capacidades en el campo de los LLMs. Estos modelos ofrecen características y fortalezas únicas que los distinguen en el panorama de la IA. En este artículo, profundizaremos en las especificaciones técnicas de cada modelo, exploraremos las empresas que los respaldan y realizaremos un análisis comparativo para resaltar sus diferencias y los casos de uso más adecuados.

Visión General Técnica

Claude 3.5 Sonnet

• Fecha de lanzamiento: 21 de junio de 2024
• Compañía: Anthropic
• Parámetros: 180 mil millones
• Licencia: Propietaria. Gratis en Claude.ai y en la app de iOS de Claude; niveles pagos para uso comercial a través de la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud’s Vertex AI
• Ventana de contexto: 200,000 tokens
• Capacidades multimodales: Sobresale en tareas de texto y visión, especialmente en razonamiento visual
• Rendimiento: Supera a Claude 3 Opus en razonamiento de nivel graduado (GPQA), conocimiento de nivel universitario (MMLU) y destrezas en programación (HumanEval)
• Aplicaciones: Ideal para soporte al cliente sensible al contexto, orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos, programación y tareas de razonamiento visual

GPT-4o de OpenAI

• Fecha de lanzamiento: 13 de mayo de 2024
• Compañía: OpenAI
• Parámetros: No divulgados
• Licencia: Propietaria. Amplia accesibilidad, disponible para todos los usuarios de ChatGPT, incluida la versión gratuita, con acceso comercial disponible a través de la API y plataformas en la nube
• Ventana de contexto: 128,000 tokens
• Capacidades multimodales: Acepta entradas de texto, audio, imagen y video; genera salidas de texto, audio e imagen
• Rendimiento: Se iguala a GPT-4 Turbo en texto y código en inglés. Muestra mejoras significativas en idiomas no ingleses y en comprensión de visión y audio, además de ser mucho más rápido y un 50% más barato en la API de OpenAI en comparación con GPT-4 Turbo
• Aplicaciones: Adecuado para escritura creativa, generación de lenguaje a gran escala, traducción en tiempo real y resolución de problemas complejos

Las Empresas Detrás de los Modelos

OpenAI
OpenAI ha sido un líder en la investigación de IA, conocida por su compromiso de desarrollar modelos de IA líderes en el mercado. Modelos como la serie GPT han establecido puntos de referencia en comprensión y generación de lenguaje natural. La estrategia de OpenAI involucra una combinación de nivel gratuito y asociaciones comerciales. La organización continúa siendo pionera en avances en IA con inversiones significativas en investigación y desarrollo. OpenAI tiene lazos cercanos con otros gigantes tecnológicos. Microsoft ha realizado inversiones sustanciales en OpenAI y mantiene una alianza estratégica con ellos. Recientemente, Apple también anunció su colaboración y planes para incorporar la tecnología de OpenAI en sus productos.

Anthropic
Anthropic, fundada en 2021, es un jugador relativamente nuevo en el campo de la IA y se centra en desarrollar modelos altamente capaces que priorizan la seguridad y consideraciones éticas. Fundada por antiguos investigadores de OpenAI, Anthropic tiene como objetivo crear modelos que sean robustos, interpretables y alineados con los valores humanos. Su enfoque implica una extensa investigación en seguridad de la IA y colaboración con diversas partes interesadas para garantizar el despliegue responsable de las tecnologías de IA.

Análisis Comparativo

Tamaño y Arquitectura del Modelo
Los parámetros de GPT-4o no se divulgan, pero se basa en las capacidades de GPT-4, ofreciendo un rendimiento mejorado a través de múltiples modalidades. Claude 3.5 Sonnet, con 180 mil millones de parámetros, se enfoca en la IA ética y el razonamiento robusto.

Capacidades Multimodales
Las capacidades multimodales de GPT-4o le permiten procesar texto, imágenes, audio y video dentro de un solo modelo. Esto permite interacciones más naturales, como discutir imágenes cargadas por los usuarios y participar en conversaciones de voz en tiempo real. Por otro lado, Claude 3.5 Sonnet se enfoca principalmente en el texto, sobresaliendo en tareas que requieren razonamiento visual, como interpretar gráficos y tablas.

Competencia en Lenguaje y Dominio
Claude 3.5 Sonnet sobresale en razonamiento de nivel graduado, conocimiento de nivel universitario y destrezas en programación, superando a su modelo anterior, Claude 3 Opus, en estas áreas. GPT-4o ofrece un excelente rendimiento en escritura creativa, traducción multilingüe y resolución de problemas complejos, con soporte para más de 50 idiomas.

Eficiencia y Accesibilidad
GPT-4o es 2 veces más rápido y un 50% más barato que GPT-4 Turbo, con límites de tasa 5 veces más altos. GPT-4o tiene un costo de $5.00 por 1 millón de tokens de entrada y $15.00 por 1 millón de tokens de salida. Claude 3.5 Sonnet opera al doble de velocidad que Claude 3 Opus y es rentable, con un costo de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.

Casos de Uso Adecuados

GPT-4o:

• Escritura creativa y narración de historias
• Traducción multilingüe y agentes conversacionales
• Casos de uso multimodales que incluyen texto, imágenes, audio y video
• Resolución de problemas complejos y generación de lenguaje a gran escala
• Herramientas educativas que requieren soporte de múltiples idiomas

Claude 3.5 Sonnet:

• Soporte al cliente sensible al contexto
• Orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos
• Tareas de razonamiento visual como la interpretación de gráficos y tablas
• Actualización de aplicaciones heredadas y migración de bases de código

Conclusión
Tanto GPT-4o como Claude 3.5 Sonnet representan avances significativos en los LLMs, cada uno con sus fortalezas y casos de uso ideales. GPT-4o, con su amplia accesibilidad, capacidades multilingües mejoradas, soporte multimodal y extensa capacitación, es una opción versátil para aplicaciones de propósito general. Claude 3.5 Sonnet, con su enfoque en la rentabilidad, el fuerte rendimiento en razonamiento visual y tareas de programación, es excelente para aplicaciones que requieren razonamiento de alto nivel y ejecución eficiente de tareas.

La elección entre estos modelos depende en última instancia de sus requisitos específicos. Para aplicaciones amplias, creativas y multilingües donde la accesibilidad general sea crucial, GPT-4o probablemente sea la mejor opción. Para aplicaciones que enfatizan la rentabilidad, la programación y el razonamiento, Claude 3.5 Sonnet puede ser la elección correcta.

Acerca de Nebuly
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